基于GM(1,1)模型的芜湖市城镇化水平预测

城镇化水平直观地表现出一个地区的发展状况,深层次地展示出一个地区的农业经济、工业经济、服务业经济各自占有的比重,这对于地区下一步的发展举措显得尤为重要。现以2010-2018芜湖市城镇化水平为基础数据建立GM(1,1)预测模型,经过发展系数检验,模型误差检验显示模型具有中长期预测的能力,并对2019-2023年的芜湖市城镇化水平进行合理化预测。     

推进工程总承包模式的影响因素研究 ——基于Logistic和因子分析法

采用特尔斐法确定推进工程总承包模式的影响因素指标范围及问卷大纲,通过实地调研得出初始数据,然后采用Logistic回归模型得出具有显著影响的因素,并按重要程度排序,在此基础上运用因子分析法构建指标体系,归纳出5个对推进工程总承包模式有重要影响的因素及各因素的权重,最后为更好地推进工程总承包模式提出相应的对策建议。     

建设工程项目监理方和施工方的博弈分析

本文以监理方对施工方的制约为切入点,对监理方和施工方在建设工程项目施工质量监控中的行为做出了假设,并就各方的策略选择进行了博弈分析,建立了完全信息静态博弈模型。旨在通过博弈论这一工具,为定量地解决实际问题提供科学的依据,并在此基础上为有效监控工程质量提出合理的建议。     

房地产企业市场风险评价及防范策略

针对房地产企业现状,侧重研究房地产企业潜在的市场风险,从供给、库存、融资3个层面选取13个指标,建立风险评价指标体系,通过熵值法确定评价指标权重,然后用模糊综合评价法对房地产企业市场风险进行综合评价,并依据产生房地产企业市场风险成因,进而有针对性地提出防范房地产企业市场风险的相关策略。     

基于因子分析法的某省房地产发展研究

房地产业已经成为某省经济发展的重要支柱。由于地理位置、产业政策、资金投入等原因导致省内各城市房地产经济发展不均衡,地区之间差异较大。研究过程中选取12个经济指标,通过SPSS因子分析法对某省16个地级市的房地产经济发展水平进行定量分析,构建科学具体的评价体系。研究结果表明:某省房地产经济发展水平区域之间差异显著,尤其省会城市A市与其他15个城市差距过大,优势明显。其中,G市、H市、I市、J市、K市、L市、M市、N市、O市、P市等10个城市的房地产经济发展水平低于全省平均水平,较为落后,导致全省房地产经济整体发展水平偏低。     

利益相关者视角下工商管理类大类分流培养——从“教”与“学”两个角度

通过分析国内外工商管理类大类分流培养现状,在利益相关者视角下从"教"与"学"两个角度,对工商管理类大类分流培养进行解析,呈现工商管理类分流培养所面临的困难:"教"的方面,工商管理类本科的培养目标定位不准确,工商管理类专业的课时总数偏高,工商管理类大类分流专业设置方面有待科学化,教学方式还需改革;"学"的方面,学生对专业的选择不够慎重,盲目跟风现象严重,专业认识存在误区。最后,从学校、学生两个方面对工商管理大类分流培养提出对策建议。     

基于SEM的绿色建筑建造成本影响因素分析

绿色建筑建造成本现今已成为制约绿色建筑发展的重要因素。为更好地推动绿色建筑发展,有效控制建造成本,以绿色建筑建造成本影响因素为研究对象,从绿色建筑项目特性因素、管理因素、技术因素、经济因素4个维度入手,设计问卷并进行数据收集,运用结构方程模型建模,研究各维度之间的相互关联程度,最终分析影响绿色建筑建造成本的关键因素。结果表明,各维度对绿色建筑建造成本的影响程度不同。其重要性排序为:经济因素特性因素技术因素管理因素。     

安徽省地级市房地产业发展水平差异性实证研究

房地产业作为第三产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要力量。近年来,在房地产业做出的巨大贡献下安徽省整体城镇化水平不断提高,但是各地级市房地产业发展仍处于一个不均衡的状态,因此,有必要对安徽省地级市房地产业发展水平进行评价研究。通过查找2014—2018年的数据,采用全局主成分分析和聚类分析对2014—2018年安徽省16个地级市的房地产业发展水平进行定量分析评价。研究结果表明:安徽省各地级市之间的房地产业发展水平呈现出南北差异,区域差异性比较明显。     

基于因子和聚类分析的全国31个省区市防洪排涝绩效研究

城市经济社会的快速发展带动城市区域的扩大,而防洪排涝能力不足却严重阻碍各省区市的经济发展,因此,区域防洪排涝的绩效水平愈发成为人们关注的热点和焦点.文中采用SPSS系统的因子分析和聚类分析对中国31个省区市的防洪排涝事业进行评价与比较.通过因子分析得出各省区市防洪排涝绩效的综合得分偏低,并分析其年际间绩效和排名的变化及原因.通过聚类分析将各省区市防洪排涝事业的发展划分为四大类,并对不同类别进行比较分析,根据所得结果对不同区域给予针对性的建议.